Музыка, кино, обои, футажи, рамки, шаблоны, DVD обложки, софт, видеоуроки, плагины, клипарт, проекты АЕ. Теперь вам не придется искать все это по всему интернету, достаточно просто зайти к нам.
В курсе рассматриваются следующие вопросы: схема Лапласа и классическое определение вероятности, комбинаторика, схема Бернулли, основные распределения и характеристики случайных величин. Рассмотрены также прикладные разделы математической статистики. Цель курса: познакомиться с теорией вероятностей и возможностью применения ее методов на практике, научиться использованию методов математической статистики.
Информация о курсе Название: Теория вероятностей и математическая статистика Автор: Бояршинов. Б.С. Год выхода: 2011 Жанр: Видеокурс
Лекция 1. Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости.
Лекция 3. Теоремы сложения и умножения вероятностей Сложение и умножение вероятностей в случае совместных и несовместных событий.
Лекция 4. Характеристики случайных величин Математическое ожидание, дисперсия, правило трёх сигм.
Лекция 5. Ряд и функция распределения дискретной случайной величины Вычисление параметров дискретной случайной величины с помощью её ряда и функции распределения.
Лекция 6. Непрерывные случайные величины Функция и плотность распределения.
Лекция 7. Геометрическая вероятность Отработка методов решения задач с использованием геометрической вероятности.
Лекция 8. Схема Бернулли Биномиальное распределение и его свойства.
Лекция 9. Формула гипотез Знакомство с понятиями условной и полной вероятности и формулой гипотез.
Лекция 10. Нормальное распределение случайной величины Свойства нормального распределения и функция Лапласа.
Лекция 11. Выборочное статистическое обследование, погрешность его результатов В лекции приводятся методы оценки среднего и доли для генеральной совокупности по малой выборке.
Лекция 12. Индексный метод в статистике Знакомство с индексным методом в статистике.
Лекция 13. Дисперсионный анализ Знакомство с понятиями: межгрупповая дисперсия, внутригрупповая дисперсия, общая дисперсия, эмпирическое корреляционное соотношение.
Лекция 14. Линейная регрессия и корреляция Излагается метод линейной регрессии.
Лекция 16. Нелинейная регрессии Знакомство с определением параметров нелинейной регрессий методом линеализации.
Лекция 17. Решение задач по теории вероятностей и статистике Решение вероятностных задач в области логистики и военного дела.
Лекция 18. Демографическая статистика и системы массового обслуживания Рассматриваются основные положения демографической статистики и теории массового обслуживания.
Лекция 19. Предельные теоремы Знакомство с законом больших чисел, неравенством Чебышева, центральной предельной теоремой.
Лекция 20. Функции случайной величины Знакомство с методами вычисления математического ожидания и дисперсии функции от случайной величины.
Лекция 21. Критерии различий Рассматриваются критерии различий выборок объектов, сравнение которых проводится по качественным признакам.
Лекция 22. Факторный анализ Рассматривается тетрахорический и множественный факторный анализ.
Лекция 23. Теория вероятностей в принятии решений и роль теории вероятностей в восприятии картины мира Заключительная лекция, иллюстрирующая могущество методов и важность принципов теории вероятностей.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Всего комментариев: 0
Добавление комментария
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ]
Автор: 
